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投票帮如何刷票 微信朋友圈拉票? No! 一招教你完成全自动投票

当前栏目:微信朋友圈点赞|更新时间:2021-12-07 18:03:04|浏览:0

投票帮如何刷票


刷票个人行为不可取, 文中只做行业交流. 一切违规操作与创作者不相干!!!

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今日在班集体群里边见到, 有同学们在拉票. 因此随意点进来帮助投进去一票.

这一投票活动内容大约长那样, 打码软件是为了避免曝露投票活动内容信息内容.

图1
图2

在我们点一下"点一下投票"按键的情况下, 会弹出来短信验证的模态框, 短信验证点一下投票后表明投票取得成功.

图3

经历过投票的步骤后, 不会太难发觉, 整个过程中仅有短信验证的一个复杂的全过程. 因此就想仿真模拟要求做到投票的实际效果.

因此开始了下边的剖析:

1.投票沒有纪录到底是谁投的, 那麼这儿的已投票按键毫无疑问只在前面干了限定, 有web开发工作经验的程序猿非常容易会想起cookie, 这儿也恰好是用cookie储存投票纪录限定前面. 根据消除cookie或换别的的电脑浏览器, 发觉还能够投票. 这儿我了chrome浏览器的无痕模式, 认证了这一点.

图4

2. 由1得知, 即然是用cookie限定, 那麼能否消除cookie随后再投票呢? 这儿我试了一下, 发觉再度投票后, 前面网页页面的投票数会加1, 刷新以后投票数会还原, 从而可推断, 除开前面限定, 服务器端也会去重复. 这时在网页页面底部见到那样的信息提示: 同一机器设备每日对一家只有投一次. 猜测是依据ip来去重复的, 因此我换了个ip, 再投票发觉投票数提升了, 刷新都没有降低, 从而可推断是依据ip去重复的. 理论上剖析到这儿早已可以完成仿真模拟投票了.

图5

通过之前的剖析, 汇总出去一下几个方面难题:

  1. 短信验证码要求, 投票要求获得?
  2. 短信验证码怎样全自动填好?
  3. ip怎样全自动转换?

针对第一点, 我们可以在电脑浏览器的控制面板中爬取url并剖析主要参数, 这一步比较简单, 在这里忽略.

针对第二点, 有二种计划方案:

  • 计划方案一: 爬取照片, 根据神经元网络鉴别短信验证码具体内容.
  • 计划方案二: 选购验证码识别的功能读取.

显而易见计划方案一成本费太高, 这儿运用了计划方案二.

针对第三点, 可以根据代理商完成, 选购服务咨询.

通过以上剖析, 只需循规蹈矩的写模拟软件完成:

最初我以为专业知识简易的在前面加了限定, 沒有过虑ip, 因此就立即鉴别短信验证码, 随后发要求投票. 关键编码有下列一部分:

import requests
import base64
import json

# 请求头, 投票连接和短信验证码连接不用请求头会回到404
headers = {
    'User-Agent':
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}

proxies = {}

# 获得要鉴别的图形验证码
response = requests.get('',
                        headers=headers, proxies=proxies)
# 鉴别短信验证码api必须根据base64编号递交
base64_data = base64.b64encode(response.content)

# 照片验证码识别url
predict_url = ''
# 依据验证码识别api, 拼装数据信息递交鉴别短信验证码
code_resp = requests.post(predict_url, {
    'user': '',
    'pass': '',
    'file_base64': base64_data
})
# 分析回到数据信息, 获得鉴别結果
result = code_resp.content.decode(encoding='raw_unicode_escape')
result_json = json.loads(result, encoding='utf-8')
predict_result = result_json['pic_str']

# 投票url
vote_url = ''
# 推送要求 仿真模拟投票
vote_resp = requests.get(vote_url.format(predict_result), headers=headers, proxies=proxies)
print(vote_resp.content.decode(encoding='utf-8'))


写完这一编码后, 激动的跑了一次, 发觉尽管回到投票取得成功, 可是投票数并没提升, 这时我才想起前边剖析的第二点, 依据ip去重复, 因此去找了代理池服务项目, 每一次要求根据不一样的代理商来仿真模拟. 下边是获得ip代理的一段编码.

# 获得代理商服务器ip
proxy_url = ''
proxy_resp = requests.get(proxy_url)
# 分析ip代理
proxy_json = json.loads(proxy_resp.content, encoding='utf-8')
ip = proxy_json['data'][0]['IP']
proxies = {
  "http": "http://{}".format(ip),
  "https": "http://{}".format(ip),
}

在应用ip代理后, 我先试着了 无需代理商接收验证码照片,随后应用代理商投票, 发觉那样提醒验证码错误. 因此推测, 短信验证码是依据ip来分类的, 同一个ip只有递交同一个ip获得的短信验证码. 因此在接收验证码的过程中也根据服务器代理就可以, 完成仿真模拟投票.

用户评价

BaiLeY丶 然并卵 4
瞻前顾后 立即淘宝网买咯 0
四季豆Ivy 淘宝怎么买?关键字是什么呢? 7
深孤 同问 0
6.11 拷贝这一段具体内容后开启百度云网盘手机上App投票帮如何刷票,实际操作更便捷哦 连接:pan.baidu.com/s/17z1KiO 提取码:s0v4
APP买咯 0
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APP买咯 0
晓马奔腾 看一下大家是否有缘份[思索] 0
捞鱼都尉

不登陆,投票不上 0

宠喵酱 搜投票 0 #p#分页标题#e#
just 你买了没 价钱大概多少钱 0
总算眼睛发红 好繁杂 0

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在我们点一下"点一下投票"按键的情况下, 会弹出来短信验证的模态框, 短信验证点一下投票后表明投票取得成功. 图3

经历过投票的步骤后, 不会太难发觉, 整个过程中仅有短信验证的一个复杂的全过程. 因此就想仿真模拟要求做到投票的实际效果.

因此开始了下边的剖析:

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针对第一点, 我们可以在电脑浏览器的控制面板中爬取url并剖析主要参数, 这一步比较简单, 在这里忽略.

针对第二点, 有二种计划方案: 计划方案一: 爬取照片, 根据神经元网络鉴别短信验证码具体内容.计划方案二: 选购验证码识别的功能读取.

显而易见计划方案一成本费太高, 这儿运用了计划方案二.

针对第三点, 可以根据代理商完成, 选购服务咨询.

通过以上剖析, 只需循规蹈矩的写模拟软件完成:

最初我以为专业知识简易的在前面加了限定, 沒有过虑ip, 因此就立即鉴别短信验证码, 随后发要求投票. 关键编码有下列一部分:import requests import base64 import json # 请求头, 投票连接和短信验证码连接不用请求头会回到404 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36' } proxies = {} # 获得要鉴别的图形验证码 response = requests.get('', headers=headers, proxies=proxies) # 鉴别短信验证码api必须根据base64编号递交 base64_data = base64.b64encode(response.content) # 照片验证码识别url predict_url = '' # 依据验证码识别api, 拼装数据信息递交鉴别短信验证码 code_resp = requests.post(predict_url, { 'user': '', 'pass': '', 'file_base64': base64_data }) # 分析回到数据信息, 获得鉴别結果 result = code_resp.content.decode(encoding='raw_unicode_escape') result_json = json.loads(result, encoding='utf-8') predict_result = result_json['pic_str'] # 投票url vote_url = '' # 推送要求 仿真模拟投票 vote_resp = requests.get(vote_url.format(predict_result), headers=headers, proxies=proxies) print(vote_resp.content.decode(encoding='utf-8'))

写完这一编码后, 激动的跑了一次, 发觉尽管回到投票取得成功, 可是投票数并没提升, 这时我才想起前边剖析的第二点, 依据ip去重复, 因此去找了代理池服务项目, 每一次要求根据不一样的代理商来仿真模拟. 下边是获得ip代理的一段编码.# 获得代理商服务器ip proxy_url = '' proxy_resp = requests.get(proxy_url) # 分析ip代理 proxy_json = json.loads(proxy_resp.content, encoding='utf-8') ip = proxy_json['data'][0]['IP'] proxies = { "http": "http://{}".format(ip), "https": "http://{}".format(ip), }

在应用ip代理后, 我先试着了 无需代理商接收验证码照片,随后应用代理商投票, 发觉那样提醒验证码错误. 因此推测, 短信验证码是依据ip来分类的, 同一个ip只有递交同一个ip获得的短信验证码. 因此在接收验证码的过程中也根据服务器代理就可以, 完成仿真模拟投票.

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